Esquema de dosificació d'ivermectina per al càncer segons el Dr. Makis
La publicació exposa la proposta del Dr. Makis d'utilitzar ivermectina com a tractament per a diversos tipus de càncer, recomanant una dosi inicial d'1 mg per kg de pes corporal al dia. L'autor afirma que és un fàrmac segur i assequible, i sosté que l'oncologia convencional no l'ofereix perquè, en no tenir patent, no resulta rendible ni compta amb assajos clínics finançats.
Veure text original
https://x.com/i/status/2083678241311666181
Extensió de Chrome «.MD this page» per convertir webs a Markdown
L'autor presenta una extensió de Chrome anomenada «.MD this page» que converteix qualsevol pàgina web en format Markdown net amb un sol clic. Destaca que utilitza la llibreria Readability de Mozilla per eliminar anuncis i permet previsualitzar, copiar el text com a prompt per a IA o descarregar el fitxer .md. Segons la publicació, és una eina pensada per a desenvolupadors, investigadors i usuaris habituals de models com ChatGPT, Claude o Gemini.
Veure text original
https://x.com/i/status/2083510646801306020
Crucix: Agent d'intel·ligència personal i quadre de comandament OSINT
Crucix és un agent d'intel·ligència personal i de codi obert que agrupa dades de 27 fonts públiques com satèl·lits, vols o mercats. Es pot connectar a models de llenguatge per generar resums i enviar alertes a Telegram o Discord. És una eina ideal per a analistes que volen monitorar informació global de forma local i privada.
Veure text original
https://t.co/WFcqFMGWM7
DeerFlow: framework de codi obert per a SuperAgents de ByteDance
DeerFlow és un entorn d'execució de codi obert creat per ByteDance per a orquestrar tasques complexes de llarga durada mitjançant SuperAgents. Utilitza entorns aïllats en Docker i un sistema de memòria i habilitats modulars per a automatitzar la recerca i l'enginyeria de programari.
Veure text original
https://t.co/P58vpmzroH
OmniRoute: passarel·la d'IA gratuïta d'un sol punt d'accés
OmniRoute és una passarel·la d'intel·ligència artificial de codi obert que unifica múltiples proveïdors i models en un sol 'endpoint'. El projecte ofereix suport per a eines com Claude Code o Cursor, gestió automàtica de quotes amb 'fallback' i compressió per reduir el consum de tokens. A més, agrega i audita periòdicament els plans gratuïts de diversos proveïdors per facilitar-ne l'ús combinat.
Veure text original
GitHub - diegosouzapw/OmniRoute: Never stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 290+ providers (90+ free), 500+ models — Kimi, Claude, GPT, OpenAI, Gemini, GLM, DeepSeek, MiniMax. Works with Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Cline & Copilot. Quota-aware auto-fallback, RTK+Caveman compression saves 15-95% tokens, MCP/A2A, Desktop/PWA. Built by 500+ contributors · GitHub https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
Llançament d'Ace Serve 1.4.3 per a Android
La pàgina presenta la versió 1.4.3 d'Ace Serve, un servidor d'AceStream per a Android similar al de Linux, que inclou llista de reproducció integrada, inici automàtic, interfície web i absència de publicitat. La nova actualització soluciona la compatibilitat amb Android 15.0+ i l'autor recorda que no funciona conjuntament amb l'aplicació estàndard d'AceStream perquè empren el mateix port.
Veure text original
Release 1.4.3 · koctik-2017/AceServe · GitHub https://github.com/koctik-2017/AceServe/releases/tag/1.4.3
LibreTranslate: API de traducció automàtica de codi obert
LibreTranslate ofereix una API de traducció automàtica gratuïta, de codi obert i totalment autoallotjada que pot funcionar sense connexió. A diferència d'altres opcions, el servei indica que no depèn de programari propietari com Google o Azure, sinó que funciona impulsat pel motor de la biblioteca lliure Argos Translate.
Veure text original
https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate
Hermes Agent: Agent d'IA que millora contínuament
La pàgina presenta Hermes Agent, un agent d'intel·ligència artificial desenvolupat per Nous Research que incorpora un bucle d'aprenentatge integrat per crear habilitats a partir de l'experiència. El contingut destaca que pot executar-se en servidors VPS, clústers de GPU o infraestructures sense servidor, a més de permetre la connexió des de Telegram i oferir una interfície de terminal completa (TUI). Així mateix, s'indica que admet múltiples models com Nous Portal, OpenRouter o OpenAI sense dependència de codi.
Veure text original
GitHub - NousResearch/hermes-agent: The agent that grows with you · GitHub https://github.com/nousresearch/hermes-agent
PixelRAG: Cerca i RAG basats en captures de pantalla de documents
La pàgina presenta el projecte oficial de PixelRAG, un sistema que renderitza documents i pàgines web com a captures de pantalla per recuperar directament sobre les imatges. La font sosté que aquest enfocament visual preserva taules, gràfics i dissenys que l'anàlisi d'HTML habitualment descarta. A més, ofereix una eina de línia d'ordres, un índex preconstruït de la Viquipèdia i un connector per a Claude Code.
Veure text original
https://github.com/StarTrail-org/PixelRAG
Realistas Climáticos: Articles i postures sobre el clima i l'energia
El lloc web recull articles i comunicats que qüestionen el discurs de l'alarma climàtica i sostenen que diversos fenòmens recents tenen orígens naturals o s'han agreujat per decisions polítiques. Així mateix, els autors hi defensen la insuficiència de les energies renovables davant la nuclear o els combustibles fòssils i es fan ressò de documents que desestimen la crisi climàtica.
Veure text original
Realistas Climáticos - La verdad científica sobre el clima https://realistasclimaticos.org/
Infografia amb servidors DNS públics i els seus filtres
Infografia titulada «Public DNS Servers», creada per Dan Nanni (study-notes.org), que llista vuit proveïdors de DNS públic: AdGuard, CleanBrowsing, Cloudflare, ControlD, Google, Mullvad, OpenDNS i Quad9. De cadascun hi indica les adreces IP dels seus servidors (per exemple 1.1.1.1/1.0.0.1 per a Cloudflare o 8.8.8.8 i 8.8.4.4 per a Google) amb icones que marquen si bloquegen anuncis, contingut per a adults o programari maliciós. Cada bloc inclou un requadre «Filters» que resumeix què filtra cada servei, des de «No Filter» en el cas de Google fins a «Ads, Trackers, Adult, Malware» en els de ControlD i Mullvad.
Unlimited-OCR: model per a l'anàlisi de documents en una sola passada
Repositori oficial de Baidu que presenta Unlimited-OCR, un model dissenyat per a l'anàlisi i lectura de documents i fitxers PDF extensos en una sola passada. El projecte proporciona instruccions d'inferència amb Hugging Face Transformers i compatibilitat amb eines com vLLM i ms-swift.
Veure text original
GitHub - baidu/Unlimited-OCR: Unlimited OCR Works: Welcome the Era of One-shot Long-horizon Parsing. · GitHub https://github.com/baidu/Unlimited-OCR
SkillOpt: optimitzador d'habilitats per a agents de llenguatge
SkillOpt és una eina que entrena i optimitza habilitats en llenguatge natural per a agents basats en models LLM congelats mitjançant edicions guiades per trajectòries i portes de validació, sense modificar els pesos del model. El repositori inclou funcions com SkillOpt-Sleep per a l'autoevolució nocturna fora de línia, suport multibackend i integracions amb diversos agents de programació.
Veure text original
https://github.com/microsoft/SkillOpt
Convertidor de llibres tècnics en habilitats per a agents d'IA
Aquest repositori presenta book-to-skill, una eina en Python dissenyada per transformar llibres tècnics o documents en habilitats per a assistents de codi com Claude Code o GitHub Copilot. El seu objectiu és permetre que els agents d'IA facin cerques de referència molt més ràpides i eficients, reduint dràsticament el consum de tokens.
Veure text original
https://t.co/zNqxsxtCwN
Invidious: interfície alternativa i de codi obert per a YouTube
La pàgina presenta Invidious, una interfície alternativa de codi obert per a YouTube sense anuncis ni rastreig que no requereix JavaScript. Ofereix funcions com la reproducció de només àudio, subscripcions independents de Google i la importació o exportació de dades des de plataformes com YouTube, NewPipe o FreeTube.
Veure text original
https://github.com/iv-org/invidious
Magika: eina d'IA per a la detecció de tipus de fitxers de Google
Magika és una eina de codi obert desenvolupada per Google que utilitza aprenentatge profund per identificar amb precisió el tipus de contingut de fitxers en pocs mil·lisegons. Compta amb un model entrenat amb uns 100 milions de mostres per a més de 200 formats i s'utilitza a gran escala per millorar la seguretat en serveis com Gmail, Drive i Safe Browsing. Està disponible com a eina de línia d'ordres en Rust, API de Python i enllaços per a altres llenguatges.
Veure text original
https://github.com/google/magika
Kudu: Netejador de sistema i escàner de seguretat de codi obert
Kudu és una eina gratuïta i de codi obert per a Windows, macOS i Linux dissenyada per alliberar espai al disc, eliminar programari maliciós i protegir la privadesa. La pàgina destaca que no inclou anuncis ni telemetria i ofereix funcions com neteja de memòria cau, optimització del sistema, anàlisi de disc, desinstal·lació de programes i monitoratge del rendiment en temps real. També inclou opcions d'escaneig de seguretat, protecció de configuracions de privadesa i suport per a línia d'ordres i 30 idiomes.
Veure text original
GitHub - AdventDevInc/kudu: Free Windows, Mac and Linux cleaner, scanner, and more. · GitHub https://github.com/adventdevinc/kudu
World Monitor: panell de control d'intel·ligència global gratuït a GitHub
L'autor presenta World Monitor, un projecte de codi obert creat pel desenvolupador Elie i publicat gratuïtament a GitHub. Segons la publicació, aquesta eina recrea una sala d'operacions similar a la que ofereix Palantir, incorporant un globus terraqüi 3D en temps real i agregació de notícies impulsada per IA.
Veure text original
https://x.com/i/status/2079954692914721235
NetWatch: eina de diagnòstic i monitoratge de xarxa per al terminal
NetWatch és un monitor de xarxa en temps real per al terminal que no requereix configuració prèvia i identifica el procés darrere de cada connexió. Permet descodificar tràfic xifrat mitjançant SSLKEYLOGFILE, detectar patrons anòmals o intents de connexió de programari maliciós, i establir línies base de comportament per alertar de desviacions.
Veure text original
https://github.com/matthart1983/netwatch
OmniRoute: passarel·la d'IA gratuïta i punt d'accés unificat
La pàgina presenta OmniRoute, una passarel·la d'IA de codi obert amb llicència MIT que unifica centenars de proveïdors i models en un únic punt d'accés. El projecte ofereix suport per a eines com Cursor o Claude Code, integració de plans gratuïts, compressió de tokens i canvi automàtic segons les quotes.
Veure text original
GitHub - diegosouzapw/OmniRoute: Never stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 268+ providers (50+ free), 500+ models — Claude, GPT, Gemini, Kimi K3, GLM, DeepSeek. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Cline & Copilot. Quota-aware auto-fallback, RTK+Caveman compression saves 15-95% tokens, MCP/A2A, multimodal, Desktop/PWA. Built by 500+ contributors. · GitHub https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
codebase-memory-mcp: Servidor MCP d'intel·ligència de codi d'alt rendiment
La pàgina presenta codebase-memory-mcp, un servidor MCP que indexa bases de codi en un graf de coneixement persistent per a agents de codificació d'intel·ligència artificial. El projecte afirma que indexa repositoris en mil·lisegons, admet 158 llenguatges amb tree-sitter i funciona de manera 100% local com a binari estàtic sense dependències ni claus d'API.
Veure text original
GitHub - DeusData/codebase-memory-mcp: High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies. · GitHub https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
FlyAI: cerca i reserva de viatges per a agents d'intel·ligència artificial
És una habilitat (skill) que connecta agents d'IA com Claude Code o OpenClaw amb la plataforma de viatges Fliggy d'Alibaba. Permet cercar vols, hotels, trens i atraccions amb llenguatge natural des del terminal i obtenir resultats estructurats amb enllaços de reserva directa.
Veure text original
https://github.com/alibaba-flyai/flyai-skill
Recepta de mandonguilles amb sípia a la catalana
El text detalla els ingredients i els passos per elaborar un guisat tradicional de mandonguilles amb sípia per a 4-6 persones. Inclou la preparació de la carn, el sofregit amb vi blanc i tomàquet, la cocció amb fumet i l'afegit final d'una picada amb fruits secs i xocolata negra. També recomana deixar reposar el plat abans de servir-lo per potenciar-ne el sabor.
Veure text original
🦑🥩 MANDONGUILLES AMB SÍPIA A LA CATALANA (4-6 PERSONES) 🛒 INGREDIENTS PER A LES MANDONGUILLES • 400 g de carn picada de vedella • 400 g de carn picada de porc • 1 ou • 2 grans d'all picats • Julivert fresc picat • 2 llesques de pa remullades amb llet • Farina per enfarinar • Sal i pebre PER AL GUISAT • 1 sípia gran (800 g - 1 kg) amb la seva salsa • 2 cebes grosses • 2 tomàquets madurs ratllats • 150 ml de vi blanc • 500 ml de fumet de peix suau o brou • Oli d'oliva verge extra 🥜 PICADA • 25 g d'ametlles torrades • 25 g d'avellanes torrades • 2 grans d'all • Julivert fresc • 1 llesqueta de pa fregit • 10 g de xocolata negra (70%) 👨🍳 ELABORACIÓ 1️⃣ Prepareu les mandonguilles. Barregeu la vedella i el porc amb l'ou, l'all, el julivert, el pa remullat, sal i pebre. Formeu les mandonguilles i enfarineu-les lleugerament. 2️⃣ Fregiu les mandonguilles en una cassola amb oli fins que quedin ben rosses. Reserveu-les. 3️⃣ A la mateixa cassola salteu la sípia tallada a daus juntament amb la seva salsa. 🦑 Cuineu-la 4-5 minuts. 4️⃣ Afegiu el vi blanc. 🍷 Deixeu-lo reduir gairebé completament. 5️⃣ Incorporeu la ceba picada ben fina. 🧅 Sofregiu-la a foc suau durant 20 minuts fins que quedi ben melosa. 6️⃣ Afegiu el tomàquet ratllat. 🍅 Deixeu-lo confitar lentament fins obtenir un sofregit fosc i concentrat. 7️⃣ Afegiu el fumet o brou. 🍲 Remeneu bé perquè es desenganxi tot el sabor del fons de la cassola. 8️⃣ Deixeu coure la sípia durant 20 minuts a foc suau. 9️⃣ Torneu a incorporar les mandonguilles. 🥩 Deixeu fer xup-xup 20 minuts més. 🔟 Prepareu la picada. Piqueu les ametlles, les avellanes, els alls, el julivert i el pa fregit. Afegiu-hi la xocolata negra i continueu picant fins obtenir una pasta fina. 1️⃣1️⃣ Afegiu la picada a la cassola. 🥜🍫 Remeneu bé perquè la salsa quedi lligada. 1️⃣2️⃣ Deixeu coure 10 minuts més a foc molt suau. 🍽️ REPÒS Deixeu reposar almenys 30 minuts abans de servir. 💡 L'ORDRE QUE FA EL PLAT 🦑 Primer la sípia. 🍷 Després el vi blanc. 🧅 Tot seguit la ceba. 🍅 El tomàquet. 🍲 El fumet. 🥩 Les mandonguilles. 🥜🍫 I finalment la picada amb el toc de xocolata. ⭐ Com tots els grans guisats catalans, és encara més bo l'endemà.
Recepta de cua de bou a la Creuset
Recepta pas a pas per cuinar cua de bou o vedella estofada al forn amb verdures, vi negre i brou durant 3 hores. El text inclou la llista d'ingredients i recomana afegir xocolata negra i mantega freda a la salsa triturada per millorar-ne la brillantor i la textura.
Veure text original
🐂 RABO DE TORO A LA CREUSET (4-6 PERSONES) 🛒 INGREDIENTS • 2 kg de cua de bou o vedella tallada a trossos • 2 cebes grosses • 2 pastanagues • 1 porro • 4 grans d'all • 500 ml de vi negre de qualitat • 500 ml de brou de carn • 2 fulles de llorer • 1 branca de farigola • 1 branca de romaní • 15 g de xocolata negra (mínim 70%) • 20 g de mantega freda • Oli d'oliva verge extra • Farina • Sal i pebre negre 👨🍳 ELABORACIÓ 1️⃣ Salpebreu els trossos de cua. Enfarineu-los lleugerament. 2️⃣ Escalfeu la Creuset amb un bon raig d'oli. Marqueu la cua per totes bandes fins que quedi ben daurada. Feu-ho en tandes si cal. Reserveu la carn. 3️⃣ A la mateixa cassola afegiu: • Ceba tallada grossa • Pastanaga a rodanxes • Porro a rodanxes • Alls aixafats Sofregiu-ho durant 15-20 minuts fins que les verdures quedin ben rosses. 4️⃣ Torneu a posar la cua dins la cassola. 5️⃣ Afegiu el vi negre. Pugeu el foc i deixeu reduir durant 10 minuts. 6️⃣ Afegiu el brou, el llorer, la farigola i el romaní. El líquid ha de cobrir gairebé tota la carn. 7️⃣ Quan arrenqui el bull, tapeu la Creuset. 8️⃣ Introduïu-la al forn preescalfat a 150 °C. ⏰ Cuineu durant 3 hores. A mitja cocció gireu els trossos de carn. 9️⃣ Quan la carn es desprengui fàcilment de l'os, retireu-la i reserveu-la. 🔟 Tritureu tota la salsa. Si voleu una textura molt fina, passeu-la per un colador xinès. 1️⃣1️⃣ Torneu la salsa a la Creuset. Afegiu-hi la xocolata negra i remeneu fins que es desfaci completament. La xocolata no ha de dominar; només ha d'aportar profunditat i complexitat. 1️⃣2️⃣ Afegiu la mantega freda a daus petits. Remeneu suaument fins que quedi integrada. Això donarà una salsa més brillant, sedosa i elegant. 1️⃣3️⃣ Torneu a incorporar la cua. Deixeu-ho coure molt suaument 10 minuts més. 🍽️ REPÒS Deixeu reposar almenys 1 hora. 💡 TRUC DE XEF La combinació de: 🍫 Una petita quantitat de xocolata negra ➕ 🧈 Una nou de mantega freda al final fa que la salsa tingui més profunditat, brillantor i una textura espectacular sense que ningú identifiqui exactament el secret. ⭐ Encara és més bo l'endemà. Prepareu-lo el dia abans i escalfeu-lo lentament abans de servir.
Recepta de rap amb salsa d'ametlles
El text detalla una recepta de rap amb salsa d'ametlles per a quatre persones, incloent-hi els ingredients necessaris i la preparació prèvia d'un fumet casolà amb les espines del peix. Explica pas a pas el sofregit de ceba, alls i ametlles, el triturat per aconseguir una salsa cremosa i la cocció final del rap en aquesta salsa.
Veure text original
🐟 RAP AMB SALSA D'AMETLLES (4 PERSONES) 🛒 INGREDIENTS • 1 cua de rap d'1,2-1,5 kg • Cap i espines del mateix rap • 150 g d'ametlles crues • 1 ceba grossa • 2 grans d'all • 750 ml de fumet de rap • Oli d'oliva verge extra • Sal • Julivert picat 🍲 FUMET DE RAP • Cap i espines del rap • 1 litre d'aigua Bulliu el cap i les espines durant 25-30 minuts. Coleu i reserveu. 👨🍳 ELABORACIÓ 1️⃣ En una cassola amb un bon raig d'oli, sofregiu la ceba picada ben fina a foc suau. Ha de quedar molt tova, transparent i lleugerament daurada. 2️⃣ Afegiu els alls picats i deixeu-los coure un parell de minuts. 3️⃣ Incorporeu les ametlles crues a la mateixa cassola. Remeneu-les durant uns minuts perquè es torrin lleugerament i agafin el gust del sofregit. 4️⃣ Aboqueu-hi el fumet de rap. Ha de cobrir bé la ceba i les ametlles. 5️⃣ Deixeu fer xup-xup durant uns 20-25 minuts perquè les ametlles s'estovin completament. 6️⃣ Tritureu-ho tot molt fi. La ceba, els alls, les ametlles i el fumet han de convertir-se en una salsa espessa, fina i cremosa. Si voleu una textura de restaurant, passeu-la per un colador xinès. 7️⃣ Torneu la salsa a la cassola. Rectifiqueu de sal si cal. 8️⃣ Afegiu els talls de rap salats. 9️⃣ Coeu-los suaument dins la salsa durant 5-7 minuts, segons el gruix. 🔟 Deixeu reposar 5 minuts abans de servir. 🍽️ ACABAT Empolseu amb una mica de julivert picat. 💡 EL SECRET DEL PLAT 👉 Primer la ceba. 👉 Després les ametlles a la mateixa cassola. 👉 Després el fumet de les espines del rap. 👉 Xup-xup perquè les ametlles s'estovin. 👉 Triturar-ho tot fins obtenir una crema fina i espessa. 👉 Tornar a la cassola i acabar la cocció amb el rap. Una salsa potent, cremosa i amb tot el protagonisme de l'ametlla, sense tomàquet ni crema de llet.
Recepta de risotto de pera i gorgonzola
Recepta per preparar un risotto de pera i gorgonzola pensat per a 3-4 persones. El text detalla la llista d'ingredients necessaris i explica pas a pas com elaborar-lo fins a obtenir un arròs cremós, amb un consell final d'afegir mantega per a més cremositat.
Veure text original
🍐 RISOTTO DE PERA I GORGONZOLA (3-4 PERSONES) 📝 Ingredients • 320 g d'arròs arborio o carnaroli • 2 peres madures però fermes • 1 ceba mitjana • 150-200 g de formatge gorgonzola • 1 litre de brou de pollastre calent • 1 got de vi blanc (uns 150 ml) • 40 g de mantega • Pebre negre al gust • Sal al gust 👨🍳 Elaboració 1️⃣ Peleu i talleu les peres a daus petits. 2️⃣ En una paella amb 20 g de mantega, saltegeu les peres a foc mitjà durant 5-7 minuts fins que quedin toves i lleugerament daurades. Reserveu-les. 3️⃣ En una cassola o paella fonda, afegiu els altres 20 g de mantega i sofregiu la ceba ben picada fins que quedi transparent. 4️⃣ Incorporeu l'arròs i remeneu durant 1-2 minuts perquè s'impregni bé de la mantega. 5️⃣ Aboqueu el vi blanc i deixeu-lo reduir fins que l'alcohol s'hagi evaporat. 6️⃣ Afegiu el brou calent a poc a poc, un cullerot cada vegada, remenant sovint i esperant que l'arròs absorbeixi el líquid abans d'afegir-ne més. 7️⃣ Continueu així durant uns 18-20 minuts fins que l'arròs quedi cremós i al punt. 8️⃣ Tasteu i rectifiqueu de sal i pebre. 9️⃣ Amb el foc molt baix o ja apagat, afegiu el gorgonzola a trossos i les peres reservades. 🔟 Remeneu suaument fins que el formatge es fongui i quedi tot ben integrat. 1️⃣1️⃣ Deixeu reposar 2 minuts i serviu immediatament. 💡 Consell: Si voleu un resultat encara més cremós, afegiu una nou petita de mantega just abans de servir.
Recepta de fricandó de llata amb bolets
Recepta per preparar fricandó de llata de vedella amb moixernons per a 4-6 persones. Detalla els ingredients necessaris, l'elaboració de la picada i el procés de cocció combinat entre cassola i forn. S'indica que el plat millora deixant-lo reposar 24 hores a la nevera abans de servir.
Veure text original
FRICANDÓ DE LLATA AMB BOLETS (4-6 PERSONES) INGREDIENTS • 1,2 kg de llata de vedella tallada fina • 300 g de moixernons secs (o 500 g de bolets frescos) • 2 cebes grans • 1 porro • 2 pastanagues • 2 tomàquets madurs ratllats • 750 ml de caldo de verdures • Farina per enfarinar la carn • Oli d'oliva verge extra • Sal i pebre PICADA • 2 grans d'all • 25 g d'ametlles torrades • 25 g d'avellanes torrades • 2 llesquetes de pa torrat • Julivert fresc • Un raig de vi ranci (opcional) ELABORACIÓ 1. Si utilitzeu moixernons secs, poseu-los en remull amb aigua tèbia durant 30 minuts. Escorreu-los i reserveu-los. 2. Salpebreu la llata, enfarineu-la lleugerament i fregiu-la en una cassola amb oli fins que quedi ben daurada. Reserveu-la. 3. A la mateixa cassola sofregiu la ceba, el porro i la pastanaga tallats petits durant uns 15 minuts. 4. Afegiu el tomàquet ratllat i deixeu-lo coure fins que perdi tota l'aigua i quedi ben confitat. 5. Torneu a posar la carn a la cassola i afegiu-hi entre 500 i 750 ml de caldo de verdures. 6. Tapeu la cassola i poseu-la al forn a 180 °C (calor a dalt i a baix) durant 1 hora. 7. Traieu la carn i reserveu-la. Passeu la salsa pel colador xinès o tritureu-la fins que quedi ben fina. 8. Torneu la salsa a la cassola, afegiu-hi els bolets i la picada. Barregeu bé fins que la salsa quedi homogènia. 9. Incorporeu de nou la carn. Si la salsa és massa espessa, afegiu-hi una mica d'aigua o caldo. 10. Porteu la cassola a ebullició al foc i acabeu la cocció al forn a 180 °C durant 20-30 minuts més. 11. Deixeu reposar el fricandó a la nevera durant 24 hores. L'endemà només cal escalfar-lo suaument. Com gairebé tots els guisats catalans, és encara més bo l'endemà.
Recepta de cassoleta de rap a la catalana per a 6 persones
Recepta tradicional de cassoleta de rap per a sis persones elaborada amb rap, calamars, gambes, escamarlans i cloïsses. Detalla pas a pas la preparació del sofregit caramel·litzat, la cocció amb fumet i la picada amb fruits secs per lligar el plat. Inclou el consell de preparar la base el dia abans per potenciar-ne el resultat final.
Veure text original
# Cassoleta de rap a la catalana (6 persones) ## Ingredients ### Peix i marisc * 1,2 kg de cua de rap neta tallada a daus grossos * 500 g de calamars nets tallats a rodanxes * 12 gambes grosses * 12 escamarlans * 500 g de cloïsses * Farina per enfarinar lleugerament el rap ### Per al sofregit * 3 cebes grosses ben picades * 4 tomàquets madurs ratllats * 4 grans d'all picats * 150 ml de vi blanc sec * 50 ml de brandi (opcional) * Oli d'oliva verge extra * Sal i pebre ### Per al fumet * 1,5 litres de fumet de peix ### Per a la picada * 2 grans d'all * 25 g d'ametlles torrades * 25 g d'avellanes torrades * 2 llesques petites de pa fregit * Julivert fresc * Una mica de fumet ## Elaboració ### 1. Preparar les cloïsses Posar les cloïsses en aigua freda amb sal durant almenys 1 hora perquè deixin anar la sorra. Reservar. ### 2. Marcar el marisc En una cassola ampla amb un bon raig d'oli, saltejar les gambes i els escamarlans durant aproximadament 1 minut per banda. Retirar i reservar. ### 3. Marcar el rap Salpebrar i enfarinar lleugerament els daus de rap. Daure'ls una mica a la mateixa cassola. No cal que quedin cuits del tot. Retirar i reservar. ### 4. Coure els calamars Afegir els calamars a la cassola i sofregir-los durant uns 5 minuts. Reservar-los amb el rap. ### 5. Fer el sofregit Afegir una mica més d'oli si cal. Coure la ceba a foc baix durant 25-30 minuts fins que quedi ben fosca i caramel·litzada. Afegir els alls picats i remenar un parell de minuts. Incorporar el tomàquet ratllat i coure uns 15 minuts més fins obtenir un sofregit concentrat. Afegir el brandi i deixar evaporar l'alcohol. Incorporar el vi blanc i reduir-lo gairebé completament. ### 6. Muntar la base Tornar a posar els calamars a la cassola. Afegir aproximadament 1 litre de fumet calent. Deixar coure suaument durant 20 minuts. ### 7. Fer la picada Al morter, picar els alls, les ametlles, les avellanes, el pa fregit i el julivert. Afegir una mica de fumet fins obtenir una pasta espessa. ### 8. Acabar la cassoleta Afegir el rap a la cassola. Incorporar la picada desfeta amb una mica de brou. Coure suaument durant 8 minuts. Afegir les cloïsses i esperar que s'obrin. Incorporar les gambes i els escamarlans reservats. Rectificar de sal i deixar coure tot junt 3 o 4 minuts més. ## Consell Aquesta cassoleta queda encara millor si es prepara la base el dia abans (sofregit, calamars, fumet i picada). L'endemà només cal escalfar-la i afegir el rap, les cloïsses, les gambes i els escamarlans abans de servir.
Turbovec: índex vectorial en Rust basat en TurboQuant
La pàgina presenta Turbovec, un índex vectorial escrit en Rust amb interfície per a Python que implementa l'algorisme TurboQuant de Google Research. El projecte promet reduir l'ús de memòria RAM i oferir cerques ràpides amb SIMD sense necessitat d'entrenament previ, a més de suportar desat incremental i filtrat per identificadors. Està pensat per a aplicacions de RAG que requereixin privacitat, baixa latència o un consum de memòria reduït en entorns locals.
Veure text original
https://github.com/RyanCodrai/turbovec
NetAlertX: Projecte gratuït per detectar intrusos a la xarxa WiFi
L'autor presenta un projecte gratuït de codi obert anomenat NetAlertX per escanejar la xarxa i detectar dispositius nous o desconeguts. Segons la publicació, l'eina envia alertes instantànies per correu electrònic quan es produeix qualsevol canvi a la xarxa.
Veure text original
https://x.com/i/status/2077142125318169044
OfficeCLI: suite ofimàtica per a agents d'intel·ligència artificial
La pàgina presenta OfficeCLI, una eina de codi obert dissenyada perquè els agents d'IA puguin llegir, editar i automatitzar fitxers de Word, Excel i PowerPoint sense necessitat d'instal·lar Office. Inclou un motor de renderització a HTML/PNG que permet als agents veure els canvis i ofereix instal·lació en un sol binari sense dependències.
Veure text original
https://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI
Google Mantis: conjunt d'habilitats de seguretat per a agents d'IA
Mantis és un conjunt modular i seqüencial d'habilitats de revisió de seguretat dissenyat perquè els agents de programació trobin, reprodueixin i corregeixin vulnerabilitats de manera autònoma. La font destaca que és una eina independent de la pila tecnològica que es pot adaptar a diferents dominis i recomana utilitzar-la estrictament en entorns aïllats. A més, s'especifica que qualsevol troballa generada per la intel·ligència artificial s'ha de verificar manualment per part d'un expert abans de reportar-la.
Veure text original
https://github.com/google/mantis
google/skills: Habilitats d'agents per a productes i tecnologies de Google
Aquest repositori conté un conjunt d'Agent Skills orientades a productes i tecnologies de Google, incloent-hi Google Cloud. Ofereix recursos i eines instal·lables mitjançant npx per a àmbits com solucions d'arquitectura, plataformes d'IA/ML, infraestructura, bases de dades i eines per a desenvolupadors.
Veure text original
https://github.com/google/skills
Telegram Files: Descarregador autohostat d'arxius de Telegram
És una eina de codi obert allotjada a GitHub per descarregar fitxers de canals i grups de Telegram de forma contínua i desatesa. Admet múltiples comptes, permet pausar o reprendre transferències i ofereix previsualització d'imatges i vídeos mitjançant una interfície web responsive. Es pot desplegar mitjançant Docker o Docker Compose configurant les credencials de l'API de Telegram.
Veure text original
https://github.com/jarvis2f/telegram-files
Obscura: navegador headless en Rust per a IA i web scraping
Obscura es presenta com un navegador headless de codi obert escrit en Rust, dissenyat per a l'automatització d'agents d'intel·ligència artificial i extracció web. Segons el repositori, executa JavaScript mitjançant V8 sense necessitat de Chromium i ofereix compatibilitat directa amb Puppeteer i Playwright consumint menys memòria.
Veure text original
https://github.com/h4ckf0r0day/obscura
Code Wiki: documentació automàtica de codi
Code Wiki genera documentació actualitzada automàticament a partir del codi font, oferint vistes d'arquitectura i referències d'API sense esforç manual. És interessant perquè estalvia temps en la creació i manteniment de documentació tècnica.
Veure text original
https://codewiki.google/
10 repositoris de codi obert per automatitzar la feina amb IA
L'autor comparteix un llistat de deu eines i repositoris de codi obert dissenyats per automatitzar tasques i processos mitjançant agents d'intel·ligència artificial. Entre les opcions destacades hi ha plataformes per a enginyeria de programari com OpenHands i Aider, marcs d'orquestració com CrewAI i LangGraph, i utilitats d'automatització com n8n i Browser Use.
Veure text original
https://x.com/i/status/2075614058879897857
Colibrì: motor d'inferència en C per a models MoE gegants
Colibrì és un motor d'inferència i plataforma de recerca escrit en C pur i sense dependències, dissenyat per executar models MoE d'entre 744B i 2,8T de paràmetres en maquinari de consum. El projecte tracta l'emmagatzematge, la RAM i la VRAM com una jerarquia única de memòria per reduir la dependència de maquinari exclusiu o escàs.
Veure text original
https://github.com/JustVugg/colibri
Voicebox: Estudi de veu amb IA de codi obert per a clonació i dictat local
Voicebox és un estudi de veu d'intel·ligència artificial local i de codi obert que ofereix una alternativa a serveis com ElevenLabs i WisprFlow. Permet clonar veus, generar veu en 23 idiomes mitjançant 7 motors TTS, dictar text amb una drecera global i integrar veu amb agents d'IA compatibles amb MCP. L'aplicació s'executa completament a la màquina de l'usuari per garantir la privacitat total de les dades.
Veure text original
https://github.com/jamiepine/voicebox
Pocket TTS: Model de text a veu lleuger per a CPU
La pàgina presenta Pocket TTS de Kyutai, una aplicació de conversió de text a veu lleugera dissenyada per funcionar de manera eficient en CPU sense dependre de GPU ni d'API web. Ofereix streaming d'àudio de baixa latència, suport per a diversos idiomes i clonació de veu mitjançant Python o línia d'ordres.
Veure text original
https://github.com/kyutai-labs/pocket-tts
Recepta de pollastre a la mostassa per a 4 persones
Recepta detallada en grams i mil·lilitres per preparar pollastre amb salsa cremosa de mostassa de Dijon i a l'antiga. Inclou la llista completa d'ingredients i l'explicació pas a pas del procés de cocció en cinc fases. També aconsella acompanyar-lo amb arròs basmati o patates al caliu i deixar-lo reposar abans de servir.
Veure text original
🍗 POLLASTRE A LA MOSTASSA (Per a 4 persones) 🍗 Un clàssic brutal amb una salsa cremosa i vellutada que mai falla. Recepta exacta en grams i mil·litres. 🛒 INGREDIENTS • 800 g de contraquixes de pollastre (desossades, sense pell i a daus grans) o pits de pollastre. • 1 ceba gran (uns 150 g), picada ben fina. • 2 grans d'all, laminats. • 40 g de mantega (o 20 ml d'oli d'oliva verge extra). • 100 ml de vi blanc sec. • 250 ml de brou de pollastre. • 200 ml de nata líquida per cuinar (mínim 15% MG). • 2 cullerades soperes (uns 30 g) de mostassa de Dijon clàssica. • 1 cullerada sopera (uns 15 g) de mostassa a l'Antiga (en gra). • Sal, pebre negre i un polsim de farigola. 👨🍳 PAS A PAS 1️⃣ Segellar el pollastre (5-7 min): Salpebra els talls. En una cassola ampla a foc mitjà-alt, desfau la mantega i daureu el pollastre per tots els costats. Retireu-lo i reserveu-lo en un plat (no cal que estigui fet per dins). 2️⃣ Sofregit (8-10 min): A la mateixa cassola, abaixeu el foc a mitjà. Afegiu-hi la ceba picada i un polsim de sal. Deixeu que es vagi fent fins que estigui transparent i tova. Incorporeu-hi els alls laminats i la farigola, i cuineu-ho 1 minut més. 3️⃣ Desglassar (3-4 min): Pugeu el foc i aboqueu-hi el vi blanc. Amb una cullera de fusta, rascau el fons de la cassola per desprendre tots els sucres enganxats del pollastre. Deixeu reduir fins que s'evapori l'alcohol. 4️⃣ Xup-xup (15 min): Torneu a posar el pollastre i els seus sucs a la cassola. Afegiu-hi el brou i les dues mostasses (Dijon i Antiga). Remeneu bé. Quan bulli, abaixeu el foc, tapeu i deixeu-ho coure a foc lent uns 10-12 minuts. 5️⃣ El toc final (3-5 min): Traieu la tapa, aboqueu-hi la nata líquida i remeneu. Deixeu que la salsa es redueixi a foc lent un parell de minuts fins que quedi cremosa. Tasteu i rectifiqueu de sal o pebre. 💡 Consell: Ideal acompanyat d'arròs blanc basmati o unes patates al caliu per sucar-hi pa. Si es deixa reposar una estona abans de servir, el sabor és encara més espectacular! 🥖🌾
optimizerDuck: eina de codi obert per optimitzar Windows
La pàgina presenta optimizerDuck, una eina gratuïta i de codi obert dissenyada per millorar el rendiment, la privacitat i la simplicitat a Windows sense necessitat d'instal·lació. Segons el contingut, permet aplicar més de 40 ajustos en set categories diferents, desactivar tasques i serveis innecessaris en segon pla i personalitzar la configuració del sistema.
Veure text original
https://github.com/itsfatduck/optimizerDuck